Recherche & Innovation

Des avancées scientifiques au service de la conformité réglementaire

Architecture multi-agents pour la conformité réglementaire

Nos travaux explorent une combinaison novatrice entre des systèmes multi-agents spécialisés et des techniques de traduction des lois et règles financières en moteurs de règles optimisés pour les LLM, afin de vérifier et valider la conformité dans divers contextes.

Cette approche articule une couche symbolique (règles explicites, contraintes opérationnelles) avec les capacités linguistiques des LLM pour assurer exactitude, traçabilité et adaptabilité aux évolutions réglementaires.

Problématiques scientifiques

Qualité des résultats

Amélioration continue de la précision, de la vérifiabilité et de l’explicabilité via une couche symbolique (moteur de règles) et des protocoles de validation croisée et de preuve (semi-)formelle.

Données qualifiées

Création et curation de jeux de données financiers et réglementaires, alignés sur des graphes normatifs et des jeux de tests de conformité pour garantir pertinence, exactitude et traçabilité.

Impact écologique

Optimisation de l’efficacité énergétique (LLM + logique symbolique), avec exécution distribuée et mise en cache des évaluations de règles pour réduire l’empreinte carbone.

Architecture de notre réseau d'agents

Un système multi‑agents spécialisé, orchestré autour d’un moteur de règles et d’une traçabilité native pour la conformité.

Spécialisation

Des agents dédiés (extraction, normalisation, contrôle, explication) coopèrent pour encoder, appliquer et auditer les règles réglementaires.

Communication

Échanges temps réel entre agents via contrats d’interface et schémas communs (ontologies, graphes normatifs) pour une coordination fiable.

Adaptation

Mises à jour continues des règles et des seuils, tests de non‑régression et supervision humaine pour suivre l’évolution réglementaire sans réentraînement complet.

Types d'agents spécialisés

Agents agrégateurs

Unifient données financières, documents juridiques et métadonnées en une base cohérente (références, versions, portée) prête pour le raisonnement.

Agents extracteurs

Transforment les textes normatifs en obligations et contraintes structurées (entités, conditions, exceptions) prêtes à être encodées en règles.

Agents synthétiseurs

Encodent et évaluent des règles (Prolog/Datalog/graphes de contraintes), contrôlent la conformité et produisent preuves et contre‑exemples.

Agents présentateurs

Génèrent explications, sources citées et rapports d’audit exploitables (traçabilité, versions de règles, décisions appliquées).

Collaborations scientifiques

Collaborations étroites pour co‑construire graphes normatifs, corpus de règles et jeux d’évaluation, intégrés au cœur de nos agents.

En réunissant IA académique et expertise réglementaire, nous visons une conformité précise, explicable et auditable, à jour des évolutions.